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03 · 路线图

分阶段落地计划。核心策略:先让 Fider 把基建撑起来,再把资源投到差异化的 AI 能力层。

阶段 目标 关键动作 产出
P0 · 可行性验证 本地跑通 git clone → 配 .envmake migratemake watch;接本地 Postgres;验证中文体验、OAuth、多租户 本地可运行实例 + 可行性结论
P1 · 基础定制 「像我们自己的产品」 品牌化(Logo/配色/域名)、企业 SSO 接入、中英双语、按产品线建租户 可内部试用的定制版
P2 · 数据与集成 打通内部系统 梳理 API v1 能力;反馈数据与 Notion / Jira 等内部系统打通;按需切换 Supabase 方案 数据流打通 + 集成方案
P3 · AI 能力层 差异化价值 在 Fider 之上叠加 AI:反馈自动分类 / 摘要 / 舆情聚合;评估实时/Roadmap 视图需求 AI 增强版反馈平台
P4 · 上线运营 稳定运行 生产部署、备份与监控、迭代机制、内部推广 正式投入使用
  • P0 进行中 ✅ —— 本地环境已搭建并跑通(详见 07 · 本地开发指南)。
    • 已完成:Go/Node/Docker 环境就绪、本地 Postgres 容器、.env 配置、make build / make migrate / make run 走通。
    • 待验证:中文体验、OAuth 登录、多租户分站点。

下一步进入 P1 前,先把 P0 的「中文 + OAuth + 多租户」三项体验验证完整。品牌化与 SSO 属 P1,不在 P0 范围。